简单多元线性回归(梯度下降算法与矩阵法)
多元线性回归是最简单的机器学习模型,通过给定的训练数据集,拟合出一个线性模型,进而对新数据做出预测。 对应的模型如下: n: 特征数量。 一般选取残差平方和最小化作为损失函数,对应为: ...
多元线性回归是最简单的机器学习模型,通过给定的训练数据集,拟合出一个线性模型,进而对新数据做出预测。 对应的模型如下: n: 特征数量。 一般选取残差平方和最小化作为损失函数,对应为: ...